Python开发环境搭建指南(Anaconda2,3共存)

工欲利器事必先善其器

对于Python环境搭建的指南,分为普通版和进阶版。
推荐进阶版:Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存

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Python开发环境搭建

搭建环境分为两个版本:

  • 基础版,供初学者快速安装体验。
  • 进阶版, 供对于数据科学,机器学习有兴趣者安装。

推荐:安装进阶版,一步到位。

基础版:Windows下安装python环境(2.7 | 3.x)

官网: https://www.python.org/

安装包下载。

选择download下的windows。点击进入。

download下的windows

下图中红框为64位版本。32位版本可以选择Windows x86 executable installer

选择3.7下的executable installer

2.7版本的安装包下载:

2.7版本

安装python。

点击下一步下一步进行默认安装即可。(跟平常装个qq啥的没两样)

安装完成的测试。

win(即徽标键) + R 输入cmd
打开命令行。输入python不报错的进入python控制台下。

进阶版:Windows下Anaconda2(Python2)和Anaconda3(Python3)的共存

转载

原文地址:http://blog.csdn.net/infin1te/article/details/50445217

Anaconda是一个Python的科学计算发行版,包含了超过300个流行的用于科学、数学、工程和数据分析的Python Packages。由于Python有2和3两个版本,因此Anaconda也在Python2和Python3的基础上推出了两个发行版,即Anaconda2和Anaconda3。

以上文字摘自转载博客。通俗讲就是一个python的各种科学计算包的大合集版本。省去了自己安装大量基本包的过程。

Tips: 3.x版本建议选择Python 3.5.1 |Anaconda 4.1.0 (64-bit)

以后如果要使用python进行TensorFlow windows版的配置可以省下时间。

这是博主自入python坑以来找到的最好的共存方法,没有出过问任何题!!!

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最终实现

Linux下的python使用。

  • Linux 默认安装python,建议安装IPython;
  • sudo apt-get install ipython安装Ipython(支持Tab键自动补齐)
  • 使用Vim来创建.py文件
  • 输入python即可查看当前版本

IPython是Python的交互式Shell,提供了代码自动补完,自动缩进,高亮显示,执行Shell命令等非常有用的特性。特别是它的代码补完功能.

python文件类型(常识)

python执行过程:

.py文件 –> python解释器 –> 字节码文件 –> python解释器 –> 二进制文件 –> 内存、运行 –> 打印结果

字节码文件:

  • .pyc
    转换方式: python -m py_compile xxx.py
    作用:提高程序的加载速度

  • .pyo(优化编译的.pyc文件)
    转换方式: python -O -m py_compile xxx.py
    作用:提高程序的运行速度

eclipse下的python环境安装。

添加python开发环境到eclipse:

  • 点击help——install New Software
  • 点击add,弹出新窗口:
  • Name:填PyDev
  • Location:填 http://pydev.org/updates
  • 确认后会出现 PyDev,勾选Pydev。
  • pydev for eclipse–> next–> accept–>finish
  • file–> new–> project –>Pydev下 pydevProject

python的dev下载地址:http://pydev.org/updates

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:Python开发环境搭建指南(Anaconda2,3共存)

文章作者:mtianyan

发布时间:2018年01月02日 - 22:01

最后更新:2018年02月02日 - 20:02

原始链接:http://blog.mtianyan.cn/post/230a7ad6.html

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